En el mundo actual, lleno de datos e información, la manera en que una empresa analiza sus datos puede tener un gran impacto en su éxito. Existen dos métodos principales para realizar análisis de datos: uno es el análisis directo desde la base de datos rede la empresa (la base de datos de operación diaria) y el otro es usando un almacén de datos (data warehouse). Vamos a ver las diferencias y beneficios de cada uno.

Análisis Directo desde la Base de Datos de la Empresa

• Ralentización del Sistema: Realizar análisis directamente en la base de datos principal puede hacer que el sistema se vuelva más lento, afectando a todos los que lo usan.
• Solo Datos Actuales: Este método solo es efectivo para ver los datos más recientes. Poder acceder a información histórica requiere elevados recursos lo que causaría degradación del servicio.
• Dificultad para Integrar Datos: Unir datos de diferentes fuentes puede ser complicado, lento y propenso a errores.
• Inconsistencias de Datos: Sin un buen sistema de gestión, los datos pueden ser inconsistentes y no confiables.
• Eficaz para Reportes Operativos: Este método es efectivo para reportes operativos que requieren acceso a los datos más actuales y están directamente relacionados con las operaciones diarias del negocio. Es ideal para monitorear actividades en tiempo real y realizar ajustes inmediatos.

Análisis desde un Almacén de Datos

• Mejor Rendimiento: Un almacén de datos mejora el rendimiento del análisis al separar las tareas operativas diarias de las tareas de análisis.
• Acceso a Datos Históricos: Permite ver datos antiguos, ofreciendo una visión más completa y detallada de la situación.
• Integración de Datos Simplificada: Hace más fácil combinar datos de diferentes fuentes, mejorando la coherencia y la integridad.
• Calidad y Consistencia de Datos: Con un buen sistema de gestión de datos, se asegura que los datos sean de alta calidad y consistentes.
• Ideal para Análisis Estratégico: Un almacén de datos es ideal para análisis estratégicos y de tendencias que requieren datos históricos y una integración de múltiples fuentes de datos. Permite realizar análisis en profundidad y generar informes detallados que ayudan en la toma de decisiones a largo plazo.

El Proceso ETL

Para llevar los datos desde la base de datos operacional y otras fuentes hacia el almacén de datos, se utiliza el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). Este proceso es fundamental para garantizar que los datos lleguen al destino final de manera precisa y oportuna:

• Extracción: Captura de datos de diversas fuentes, como bases de datos operativas, archivos, sistemas ERP, CRM, etc.
• Transformación: Limpieza, formateo y ajuste de los datos según las necesidades específicas del negocio, asegurando que los datos sean consistentes y utilizables.
• Carga: Transferencia de los datos transformados al almacén de datos, donde estarán disponibles para análisis y generación de informes.

Implementación de un Datamart como Alternativa

Si el costo y tiempo son limitados, puede considerar la implementación de un datamart en lugar de un data warehouse entero. Un datamart es un subconjunto de un data warehouse y se centra en un área específica de negocio. En español, se puede traducir como “mercado de datos”.

• Costos y Tiempo Reducidos: Los datamarts requieren menos inversión y pueden implementarse más rápidamente que un data warehouse completo.
• Foco Específico: Al centrarse en una función específica del negocio, los datamarts pueden ser muy eficientes para ciertos tipos de análisis.
• Implementación Gradual: Puede comenzar con uno o varios datamarts y, eventualmente, integrarlos en un data warehouse completo si es necesario.

Conclusión

Elegir analizar los datos usando un almacén de datos no solo mejora la eficiencia de la empresa, sino que también asegura que las decisiones se basen en información precisa y confiable. Esto es esencial para cualquier empresa que quiera crecer y mantenerse competitiva en el mercado actual. Si los recursos son limitados, considerar la implementación de datamarts puede ser una solución efectiva a corto y mediano plazo. En resumen, mientras que el análisis directo es adecuado para reportes operativos y decisiones rápidas, el uso de un almacén de datos es más beneficioso para análisis estratégicos y de largo plazo.